داده‌های مصنوعی در یادگیری ماشین

Name: دادههای مصنوعی در یادگیری ماشین
Price: 880000 IRR
Availability: InStock
Author: ماراد، مرکز آموزش از راه دور

ضبط شده

داده‌های مصنوعی در یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

امتیاز دوره

هنوز امتیاز ندارد

بیش از 1 سال تدریس در ماراد
زیرنویس فارسی و انگلیسی

ماراد، مرکز آموزش از راه دور

زندگی فعال
13 اپیزود
1 ساعت و 8 دقیقه

درباره دوره اپیزود ها توضیحات تکمیلی اطلاعات استاد کامنت ها

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

مفهموم داده‌های مصنوعی و اهمیت آن در برنامه‌های یادگیری ماشین را توضیح دهید، از جمله ارتباط آن با استراتژی‌های داده‌ای سازمان‌ها.

کیفیت داده‌های مصنوعی را ارزیابی کنید و سوگیری‌های احتمالی را شناسایی کنید و اطمینان حاصل کنید که داده‌ها برای وظایف یادگیری ماشین مناسب هستند.

شناسایی و توصیف تکنیک‌های کلیدی برای تولید داده‌های مصنوعی، از جمله روش‌های آماری و رویکردهای هوش مصنوعی مولد مانند GANها و VAEها.

استفاده از داده‌های مصنوعی در یک روند یادگیری ماشین، شامل آموزش یک مدل و مقایسه نتایج بین داده‌های اصلی و داده‌های مصنوعی.

اپیزودها

اپیزود 1 مقدمه‌ای بر داده‌های مصنوعی

6 دقیقه

اپیزود 2 انواع داده‌های مصنوعی و موارد کلیدی استفاده از آن‌ها

6 دقیقه

اپیزود 3 مروری بر روش‌های آماری

6 دقیقه

اپیزود 4 مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین

3 دقیقه

اپیزود 5 دیگر تکنیک‌ها در تولید داده‌های مصنوعی

3 دقیقه

اپیزود 6 تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

3 دقیقه

سلام! در این سخنرانی، شما از دوقلوی هوش مصنوعی من خواهید شنید که چگونه می‌توانید از LLMها برای تولید داده‌های مصنوعی بهره‌برداری کنید.

اپیزود 7 دمو: تولید ساده داده‌های مصنوعی با استفاده از پایتون

7 دقیقه

اپیزود 8 اطمینان از کیفیت داده و اجتناب از偏偏

6 دقیقه

اپیزود 9 انتخاب تکنیک مناسب تولید

5 دقیقه

اپیزود 10 ملاحظات اخلاقی

5 دقیقه

اپیزود 11 ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی

5 دقیقه

اپیزود 12 تولید داده‌های مصنوعی: مثال عملی

9 دقیقه

اپیزود 13 نتیجه‌گیری

4 دقیقه

اکشن های دوره

شرکت در دوره : 11,000 تومان

توضیحات دوره

به دنیای داده‌های مصنوعی و پتانسیل تحول‌آفرین آن در یادگیری ماشین بپردازید با این دوره عملی و مختصر. در فقط ۶۰ دقیقه، درک عمیقی از اینکه داده‌های مصنوعی چیست، چرا در چشم‌انداز داده‌محور امروز اهمیت دارد و چگونه می‌توان آن‌ها را به طور مؤثر تولید و استفاده کرد، به دست خواهید آورد. چه به دنبال تقویت مجموعه‌های داده محدود باشید، چه برای محافظت از اطلاعات حساس یا جستجو در امکانات جدید یادگیری ماشین، این دوره دانش بنیادینی که نیاز دارید را فراهم می‌کند.

این دوره شامل:

اصول اولیه داده‌های مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
تکنیک‌های کلیدی برای تولید داده‌های مصنوعی، از جمله روش‌های آماری و رویکردهای هوش مصنوعی تولیدی مانند GANها و VAEها
نکات عملی برای اطمینان از کیفیت داده‌ها، جلوگیری از تعصبات و پرداختن به ملاحظات اخلاقی
یک مثال واقعی از استفاده از داده‌های مصنوعی در یک روند یادگیری ماشین، از تولید تا ارزیابی مدل

این دوره برای دانشمندان داده، تحلیلگران و توسعه‌دهندگانی که دانش پایه‌ای از پایتون و یادگیری ماشین دارند، کاملاً مناسب است و شکاف بین نظریه و عمل را پر می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بر چالش‌های رایج داده مانند کمبود و نگرانی‌های حریم خصوصی غلبه کنید و امکانات جدیدی را در پروژه‌های خود آغاز کنید و استراتژی داده خود را بهبود ببخشید.

در پایان، شما مجهز خواهید بود تا مجموعه‌های داده مصنوعی ساده تولید کنید، کیفیت آن‌ها را ارزیابی کنید و در وظایف یادگیری ماشین به کار بگیرید. به ما بپیوندید تا قدرت داده‌های مصنوعی را آزاد کنید، در زمینه‌ی سریعاً در حال تحول هوش مصنوعی و علم داده پیشرو باشید و رویکرد خود را به حل مسائل داده‌محور متحول سازید....

دانشجویان دیگر خریده اند