یادگیری عمیق عملی با پایتورچ برای مبتدیان

ضبط شده

این دوره برای مبتدیان طراحی شده است که تجربه کمی یا هیچ تجربه‌ای در یادگیری عمیق یا PyTorch ندارند.

امتیاز دوره

هنوز امتیاز ندارد

زیرنویس فارسی و انگلیسی

ماراد، مرکز آموزش از راه دور

زندگی فعال
33 اپیزود
1 ساعت و 29 دقیقه
سطح مقدماتی

یادگیری عمیق عملی با پایتورچ برای مبتدیان

درباره دوره اپیزود ها توضیحات تکمیلی اطلاعات استاد کامنت ها

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

شبکه‌های عصبی کانولوشنی را آموزش دهید.

چگونه به طور کارآمد نمونه‌های داده را در پای‌توچ ذخیره و بارگذاری کنیم.

در کل، دانش‌آموز پایه‌ای محکم در مفاهیم و تکنیک‌های بنیادی لازم برای آموزش مؤثر شبکه‌های عصبی خواهد ساخت.

چگونه از کتابخانه torchvision برای اعمال تغییرات داده استفاده کنیم.

چگونه از شتاب‌دهی GPU برای آموزش شبکه‌های عصبی به‌طور کارآمد استفاده کنیم

اپیزودها

اپیزود 1 مقدمه

رایگان 2 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 2 تنسور شناور

1 دقیقه

اپیزود 3 تنسر بلند

1 دقیقه

اپیزود 4 "تنسور بول".

رایگان 1 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 5 مدیریت‌کننده‌ی زمینه بدون گرادیان

3 دقیقه

اپیزود 6 تورچ‌ویژن: ترکیب شی (نظریه)

1 دقیقه

اپیزود 7 تورتچ ویژن: ترکیب شی (مثال)

3 دقیقه

اپیزود 8 مجموعه داده‌های PyTorch (نظریه)

3 دقیقه

اپیزود 9 مجموعه داده PyTorch (نمونه)

5 دقیقه

اپیزود 10 دیتا لودر PyTorch (نظریه)

1 دقیقه

اپیزود 11 پی‌تورچ دیتالودر (مثال)

2 دقیقه

اپیزود 12 لایه خطی

3 دقیقه

اپیزود 13 عملیات کانولوشن (نظریه)

3 دقیقه

اپیزود 14 عملیات کانولوشن (مثال)

3 دقیقه

اپیزود 15 توابع فعال‌سازی

2 دقیقه

اپیزود 16 تابع نرمال‌سازی سافت‌مکس

3 دقیقه

اپیزود 17 تابع آرجماکس

2 دقیقه

اپیزود 18 چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) بسازیم.

5 دقیقه

اپیزود 19 حالت ارزیابی شبکه عصبی

2 دقیقه

اپیزود 20 CUDA چیست؟

2 دقیقه

اپیزود 21 CUDA مثال.

2 دقیقه

اپیزود 22 تابع زیان چیست؟

2 دقیقه

اپیزود 23 "زیان انتروپی متقاطع (نظریه)"

3 دقیقه

اپیزود 24 ضرر آنتروپی متقاطع (مثال)

3 دقیقه

اپیزود 25 "بهینه‌ساز چیست؟"

2 دقیقه

اپیزود 26 نرخ یادگیری چیست؟

2 دقیقه

اپیزود 27 چگونه آدام را آغاز کنیم (مثال)

2 دقیقه

اپیزود 28 چگونه یک شبکه عصبی را آموزش دهیم (مثال)

3 دقیقه

اپیزود 29 جمع‌آوری داده‌ها.

2 دقیقه

اپیزود 30 ساخت مجموعه داده

7 دقیقه

اپیزود 31 شبکه عصبی را بسازید

5 دقیقه

اپیزود 32 آموزش شبکه عصبی

4 دقیقه

اپیزود 33 وداع

4 دقیقه

اکشن های دوره

شرکت در دوره : 14,000 تومان

توضیحات دوره

یادگیری عمیق عملی با پای‌تورچ: دوره‌ای برای مبتدیان:

چه تازه‌کار در شبکه‌های عصبی باشید و چه به‌دنبال توسعه مهارت‌های خود، این دوره رویکردی عملی برای آموزش شبکه‌های عصبی از صفر فراهم می‌کند.

برنامه درسی جامع ما تمام اجزای ضروری یادگیری عمیق را پوشش می‌دهد، از جمله شبکه‌های عصبی، توابع از دست رفتن، بهینه‌سازها، مجموعه‌های داده و بارگذاری‌کننده‌های داده. شما همچنین یاد می‌گیرید که چگونه از GPU برای تسریع در آموزش استفاده کنید و بینش‌های عملی در مورد ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی پایه با استفاده از پای‌تورچ کسب کنید.

آنچه این دوره را متمایز می‌کند، دسترسی آن است. شما به هیچ دانش قبلی از شبکه‌های عصبی یا پای‌تورچ نیاز ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید یک درک پایه از پایتون است و ما شما را در بقیه راه راهنمایی خواهیم کرد.

در پایان دوره، شما مهارت‌های لازم برای آموزش اعتماد به نفس شبکه‌های عصبی پایه با استفاده از پای‌تورچ را کسب خواهید کرد. پتانسیل خود را در یادگیری عمیق آزاد کنید و این سفر هیجان‌انگیز را امروز آغاز کنید. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و شروع به ساخت تخصص خود در دنیای هوش مصنوعی کنید.

محتوای دوره: