آموزش کراس (Keras) ساخت 4 برنامه کاربردی یادگیری عمیق
-
زیرنویس فارسی و انگلیسی
- زندگی فعال
- 8 اپیزود
- 1 ساعت و 34 دقیقه
- سطح مقدماتی
در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟
اپیزودها
چگونه در این دوره یادگیری عمیق/یادگیری ماشین را با استفاده از Keras یاد خواهیم گرفت.
در این جلسه، ما محیط کولاپ خود را تنظیم خواهیم کرد قبل از اینکه کار با یادگیری عمیق را شروع کنیم.
تفاوت بین هوش مصنوعی، Deep Learningو Machine Learning چیست؟
رگرسیون خطی چیست؟ این ویدیو توضیح میدهد که رگرسیون خطی چیست و چگونه کار میکند.
در این ویدیو ما رگرسیون خطی را در Keras پیادهسازی میکنیم.
در این ویدیو ما از یک شبکه Deep Neural در Keras برای پیشبینی قیمتهای مسکن استفاده میکنیم
در این ویدیو ما از یک شبکه عصبی کانولوشنی در (Keras) برای پیشبینی اعداد handwritten استفاده میکنیم.
در این ویدیو از یک شبکه Recurrent Neural در Keras برای تولید متن استفاده میکنیم.
اکشن های دوره
توضیحات دوره
وقتی که شروع به یادگیری یادگیری عمیق کردم، برایم سخت بود که بفهمم همه چیز چگونه کار میکند.
بهترین کتابخانه برای من کدام بود؟
کدام الگوریتمها برای کدام مجموعه داده بهتر کار میکنند؟
چگونه میتوانستم مطمئن شوم که مدل من دقیق است؟
زمان زیادی صرف آموزشها، دورهها و مطالعه کردم تا به این سوالات پاسخ دهم. در نهایت، احساس کردم فرآیندی که برای یادگیری عمیق طی کردم بسیار ناکارآمد بود. به همین دلیل این دوره را ایجاد کردم.
یادگیری Keras:
ساخت 4 اپلیکیشن یادگیری عمیق دورهای است که برای حل مشکلاتی که برای خودم داشتم طراحی کردهام. این دوره به گونهای طراحی شده است که شما را در سریعترین زمان ممکن با یادگیری عمیق آشنا کند. ما در این دوره از Keras استفاده میکنیم زیرا یکی از سادهترین کتابخانهها برای یادگیری عمیق است. در هر ویدیو، یک الگوریتم یادگیری ماشین متفاوت و کاربردهای آن را مرور میکنیم. چهار الگوریتمی که بیشتر روی آنها تمرکز داریم عبارتند از:
1. Linear Regression
2. Dense Neural Networks
3. Convolutional Neural Networks
4. Recurrent Neural Networks
در نتیجه، اگر به دنبال یک مقدمه سریع به یادگیری عمیق هستید، این دوره برای شماست.
پس منتظر چه هستید؟
بیایید شروع کنیم!
✅ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
کسی که میخواهد وارد ماشین لرنینگ شود اما احساس میکند تحت آموزشهای دیگر غرق شده است.
کسی که به ماشین لرنینگ علاقه دارد اما نمی داند از کجا شروع کند.
✅ این دوره چه پیشنیازهایی دارد؟
دانش پایه پایتون
آشنایی با data science و numpy
دانشجویان دیگر خریده اند
- 13 اپیزود
- 1 ساعت و 6 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 1 اپیزود
- 37 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 1 اپیزود
- 23 دقیقه
- 25 اپیزود
- 1 ساعت و 18 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 10 جلسه
- 15 ساعت
- سطح مقدماتی
- 67 اپیزود
- 12 ساعت و 18 دقیقه
استاد دوره
کامنت ها
هشتگ ها
-
8 اپیزود در مجموع 1 ساعت و 34 دقیقه
-
0 دانشجو
-
قابل پخش در همه ساعات شبانه روز
-
قابل استفاده روی تلفن همراه و رایانه
-
گواهینامه پایان دوره ماراد
کامنت شما با موفقیت ارسال شد
ثبت گزارش دوره
برای ارسال گزارش میبایست ابتدا وارد شوید
گزارش شما با موفقیت ارسال شد
ورود / ثبت نام
برای فالو کردن استاد ابتدا وارد شوید
ثبت نام در دوره
برای مشاهده این اپیزود باید در دوره ثبت نام کنید.