تحلیل داده با استفاده از Pandas
-
زیرنویس فارسی و انگلیسی
- زندگی فعال
- 7 اپیزود
- 1 ساعت و 47 دقیقه
- سطح متوسط
در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟
اپیزودها
اکشن های دوره
توضیحات دوره
به تحلیل دادهها با استفاده از پایتون خوش آمدید.
نام من سایما عزیز است و من سازنده این دوره هستم. من بیش از ۲۵ سال تجربه تدریس دارم.
در این دوره، شما مهارتهای کد نویسی خود را بر روی مجموعه دادههای متنوعی برای حل پروژههای دنیای واقعی با استفاده از Pandas Data Frame اعمال خواهید کرد، مانند:
مجموعه دادههای Covid-19،
مجموعه دادههای مسکن لندن،
مجموعه دادههای خودرو،
مجموعه دادههای پلیس،
مجموعه دادههای دورههای ماراد.
شما با آزمایش پروژههای پایتون، شانس موفقیت خود را در علم دادهها افزایش خواهید داد. به این ترتیب، شما از طریق انجام دادن واقعاً یاد میگیرید به جای اینکه فقط ویدیوها را تماشا کنید.
ساخت پروژهها به شما کمک میکند تا همه چیزهایی را که یاد میگیرید به هم متصل کنید. به محض اینکه شروع به ساخت پروژهها میکنید، بلافاصله احساس خواهید کرد که پیشرفت میکنید.
از کجا باید شروع کنم؟
یک پروژه خوب چه ویژگیهایی دارد؟
وقتی گیر میکنم چه کار کنم؟
من محتوای دوره را به دقت طراحی کردهام تا جامع و کاملاً سازگار با نیازهای صنعتی باشد و فهمیدن آن آسان باشد.
اگر به مشکل برخوردید، ناامید نشوید! در دوره مواد کافی برای کمک به شما در حل مشکلات وجود دارد و تلاشهای شما ثمربخش خواهد بود.
✅ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
کسانی که در مورد علم داده کنجکاو هستند و می خواهند دانشمند داده شوند.
✅ این دوره چه پیشنیازهایی دارد؟
مقدمه ای بر پایتون: برای مبتدیان مطلق: توسط سایما عزیز
یادگیری اصول پایتون برای علم داده: توسط سایما عزیز
لپ تاپ یا کامپیوتر با اتصال به اینترنت
انگیزه یادگیری
دانشجویان دیگر خریده اند
- 13 اپیزود
- 1 ساعت و 6 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 1 اپیزود
- 37 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 1 اپیزود
- 23 دقیقه
- 10 جلسه
- 15 ساعت
- سطح مقدماتی
- 25 اپیزود
- 1 ساعت و 18 دقیقه
- سطح مقدماتی
- 67 اپیزود
- 12 ساعت و 18 دقیقه
استاد دوره
کامنت ها
هشتگ ها
-
7 اپیزود در مجموع 1 ساعت و 47 دقیقه
-
57 دانشجو
-
قابل پخش در همه ساعات شبانه روز
-
قابل استفاده روی تلفن همراه و رایانه
-
گواهینامه پایان دوره ماراد
کامنت شما با موفقیت ارسال شد
ثبت گزارش دوره
برای ارسال گزارش میبایست ابتدا وارد شوید
گزارش شما با موفقیت ارسال شد
ورود / ثبت نام
برای فالو کردن استاد ابتدا وارد شوید
ثبت نام در دوره
برای مشاهده این اپیزود باید در دوره ثبت نام کنید.