یادگیری گراف‌ها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون

ضبط شده
این دوره به طور کامل برای مبتدیان و علاقمندان به گراف طراحی شده است که آماده‌اند تا با استفاده از گراف‌ها به تحلیل جهان بپردازند.
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
  • زیرنویس فارسی و انگلیسی
  • زندگی فعال
  • 66 اپیزود
  • 6 ساعت و 59 دقیقه
یادگیری گراف‌ها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

اپیزودها

اپیزود 1 مقدمه دوره
6 دقیقه

معرفی دوره: یادگیری گراف‌ها و تحلیل‌های شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون

اپیزود 2 حساب گیت‌هاب
2 دقیقه

گیت‌هاب من

اپیزود 3 مروری بر networkX
8 دقیقه

مروری بر ماژول networkx در پایتون

مقدمه‌ای بر مبانی شبکه؛ گره‌ها و لبه‌ها

چگونه networkX و دفترچه‌های iPython را نصب کنیم، چگونه networkX و دفترچه‌های iPython را دانلود کنیم

چگونه با استفاده از ماژول‌های networkX در پایتون نودها را ایجاد کنیم

چگونه می‌توان لبه‌ها را به یک گراف با استفاده از ماژول‌های networkX در پایتون اضافه کرد

چگونه ویژگی‌های گراف را با استفاده از networkX بدست آوریم

چگونه با استفاده از کتابخانه networkx در پایتون، گره‌ها و لبه‌ها را دستکاری کنیم

چگونه می‌توان ویژگی‌ها را به نمودارها با استفاده از ماژول networkX در پایتون اضافه کرد

چگونه می‌توان ویژگی‌ها را به نمودارها با استفاده از ماژول networkX در پایتون اضافه کرد

چگونه به گراف‌ها ویژگی‌های لبه اضافه کنیم با استفاده از ماژول‌های networkx در پایتون

چگونه با استفاده از ماژول‌های networkx در پایتون ویژگی‌های لبه‌ها را به گراف‌ها اضافه کنیم

چگونه با استفاده از پایتون و networkX گراف‌های جهت‌دار (DiGraphs) ایجاد کنیم

چگونه با استفاده از Python و کتابخانه networkX دی‌گراف‌ها را ایجاد کنیم

چگونه با استفاده از پایتون و NetworkX چندگراف ایجاد کنیم

چگونه می‌توان با استفاده از پایتون و کتابخانه networkX چندگراف‌ها (MultiDiGraphs) ایجاد کرد

چگونه با استفاده از پایتون و networkX سازنده‌های گراف ایجاد کنیم

چگونه می‌توان تولیدکننده‌های گراف را با استفاده از NetworkX و پایتون ایجاد کرد

چگونه کوتاه‌ترین مسیر را در یک گراف با استفاده از networkx و پایتون محاسبه کنیم

چگونه ضریب خوشه‌بندی را با استفاده از networkX و پایتون محاسبه کنیم

چگونه توابع را برای نمودارها با استفاده از networkX در پایتون تعریف کنیم

چگونه توابعی برای گراف‌ها با استفاده از networkX در پایتون تعریف کنیم

تعریف نودهای تابع

حذف گره‌ها از یک گراف

حذف لبه‌ها از یک گراف

اندازه گره و رنگ‌های گره

ایجاد رنگ‌های لبه در یک گراف

کشیدن تصاویر گراف با استفاده از networkX

رسم نمودار دائره‌ای با استفاده از networkX

نمودار میله‌ای را با استفاده از مقادیر مرکزیت میانجی ترسیم کنید

محاسبه گره‌ها، درجه‌ها و مرکزیّت

To translate "how to create Grid Graphs" to Persian, it would be: چگونه گراف های شبکه ای ایجاد کنیم

چگونه نمودارهای درختی دایره‌ای ایجاد کنیم

چگونه گراف‌های دو قسمتی را با استفاده از networkX و پایتون ترسیم کنیم

یاد بگیرید چگونه گراف‌های تصادفی ایجاد کنید

رسم یک نمودار خانه

The translation of "what is small famous graphs" to Persian is: گراف‌های کوچک معروف چیستند؟

نمودارهای کوچک معروف با networkX

یاد بگیرید که چگونه نمودارهای کلاسیک بسازید

یاد بگیرید که چگونه فایل‌های گراف را با استفاده از networkX و پایتون به دیسک بنویسید

یاد بگیرید که چگونه فایل‌های گراف را با استفاده از networkX و پایتون بر روی دیسک بخوانید

یاد بگیرید چگونه با استفاده از networkX و پایتون، لیست لبه‌ها را بخوانید و بنویسید

چگونه با استفاده از تابع Open و کتابخانه NetworkX و پایتون فایل‌ها را بخوانیم

خواندن فایل‌های لیست لبه‌ها

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از networkX و پایتون

یاد بگیرید که چگونه زیرگراف‌ها را با networkX و پایتون ایجاد کنید

تعداد مثلث‌ها در یک گراف

تحلیل شبکه فیس‌بوک را با استفاده از networkX و پایتون یاد بگیرید

تحلیل شبکه فیس‌بوک را با استفاده از networkX و پایتون بیاموزید

چگونه حساب کاربری برنامه‌های توییتر ایجاد کنیم

چگونه به API توییتر متصل شویم

چگونه از طریق API داده‌ها را از توییتر بگیریم

چگونه با مجموعه داده‌های رتوییت کار کنیم

ترسیم چیدمان‌های networkx

ایجاد شبکه‌ها با داده‌های توییتر

رسم مرکزیت درجه

ایجاد دیگرام‌ها با داده‌های توییتر

رسم درجه‌های ورودی و خروجی مرکزی

توضیحات دوره

دوره‌ی جدید اینجا است! یاد بگیرید تجزیه و تحلیل گراف‌ها و شبکه‌های اجتماعی. امروز یک تحلیل‌گر گراف و شبکه اجتماعی شوید. این دوره‌ای جامع و ساده است که برای علاقه‌مندان به پایتون و کسانی که آشنایی کمی با پایتون دارند، مناسب است. اگر می‌خواهید درباره‌ی چگونگی رسم گراف‌ها و تحلیل آن‌ها یاد بگیرید، این دوره برای شماست. این دوره شامل چند پرسش، آزمون و برخی از وظایف خانگی، به همراه پروژه‌های عملی واقعی خواهد بود. بیش از ۵۵ درس و حدود ۶ ساعت زمان برای تکمیل دوره وجود دارد. این دوره شامل اسکرین شات‌های کدنویسی زنده با استفاده از iPython Notebook می‌باشد. در زیر فهرست خلاصه‌ی دوره آمده است:

- مرور بر networkX

- نصب ماژول networkX و iPython Notebooks

- ایجاد گره‌ها

- اضافه کردن لبه‌ها به گره‌ها

- استخراج ویژگی‌ها از یک گراف

- دستکاری گراف‌های خود یعنی حذف گره‌ها و لبه‌ها

- ایجاد DiGraphs/MultiGraphs/MultiDiGraphs

- تولیدکننده‌های گراف

- متره‌های گراف؛ کوتاه‌ترین مسیر/ضریب خوشه‌بندی

- تعریف تابع‌ها

- تجسم گراف‌ها

- محاسبه‌ی گره‌ها/درجه/متره‌های مرکزی

- برخی گراف‌های تصادفی

- گراف‌های کوچک معروف

- خواندن و نوشتن فایل‌های گراف

- تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

- زیرگراف‌ها

- تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی فیسبوک

اهداف دوره:

- در پایان دوره، دانش‌آموزان باید بتوانند برخی اصول اولیه‌ی نظریه گراف را یاد بگیرند

- دانش‌آموزان باید قادر به تحلیل شبکه‌های اجتماعی فیسبوک باشند

- دانش‌آموزان باید به سؤالات ساده پاسخ دهند

- دانش‌آموزان باید بدانند گراف‌های جهت‌دار و نا‌جهت‌دار چیستند

- دانش‌آموزان باید بتوانند گراف‌ها را با استفاده از نمودارهای مختلف تجسم کنند

- شما می‌توانید از این دوره برای تحلیل جهان به عنوان یک شبکه استفاده کنید

- همه چیز در این دنیا اکنون به هم متصل است

- اطلاعات útil را از گراف‌ها استخراج کنید

دسترسی مادام العمر به دوره. چه چیزی را منتظر هستید؟ امروز یاد بگیرید که چگونه تجزیه و تحلیل گراف و شبکه اجتماعی عملی انجام دهید که باعث بهبود شغل و افزایش دانش شما شود.

دانشجویان دیگر خریده اند

راهنمای جامع فاینال کات پرو: بخش چهارم
راهنمای جامع فاینال کات پرو: بخش چهارم
  • 29 اپیزود
  • 2 ساعت و 3 دقیقه
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
20,000 139,000
تــومـان
مشاهده دوره
راهنمای جامع فاینال کات پرو: بخش سوم
راهنمای جامع فاینال کات پرو: بخش سوم
  • 31 اپیزود
  • 2 ساعت و 9 دقیقه
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
21,000 188,000
تــومـان
مشاهده دوره
چالش‌های برنامه‌نویسی پایتون با راه‌حل‌ها برای مبتدیان
چالش‌های برنامه‌نویسی پایتون با راه‌حل‌ها برای مبتدیان
  • 10 اپیزود
  • 41 دقیقه
  • سطح مقدماتی
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
6,000 54,000
تــومـان
مشاهده دوره
ویرایش ویدیو با iMovie_ صفحه سبز
ویرایش ویدیو با iMovie_ صفحه سبز
  • 11 اپیزود
  • 1 ساعت و 55 دقیقه
  • سطح مقدماتی
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
19,000 133,000
تــومـان
مشاهده دوره
از قدرت ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی استفاده کنید
از قدرت ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی استفاده کنید
  • 9 اپیزود
  • 2 ساعت و 1 دقیقه
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
20,000 179,000
تــومـان
مشاهده دوره
افزایش بهره‌وری در اکسل با استفاده از ExTool
افزایش بهره‌وری در اکسل با استفاده از ExTool
  • 120 اپیزود
  • 5 ساعت و 7 دقیقه
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
51,000 456,000
تــومـان
مشاهده دوره

استاد دوره

امتیاز 4.25 ( 184 رای)
601 امتیاز و کامنت
2269 دانشجو
218 دوره آموزشی

دوره های بیشتر از استاد ماراد، مرکز آموزش از راه دور

برای کامنت دادن باید وارد حساب کاربریتون بشین

کامنت ها

69,000 تومان
548,000 تومان
  • 66 اپیزود در مجموع 6 ساعت و 59 دقیقه
  • 0 دانشجو
  • قابل پخش در همه ساعات شبانه روز
  • قابل استفاده روی تلفن همراه و رایانه
  • گواهینامه پایان دوره ماراد
امتیاز دوره
هنوز امتیاز ندارد
شرکت در دوره
ضمانت بازگشت وجه
درگاه پرداخت ایمن
پشتیبانی 24 ساعته
تضمین کیفیت