SQL برای تحلیل داده: حل مشکلات واقعی با داده‌ها

ضبط شده

یک دوره ساده و مختصر mySQL (قابل اعمال به هر SQL) که برای تحلیل داده، داده‌کاوی و هوش تجاری ایده‌آل است.

امتیاز دوره ( 3 نفر)

4.3 از 5

زیرنویس فارسی و انگلیسی

ماراد، مرکز آموزش از راه دور

زندگی فعال
48 اپیزود
2 ساعت و 38 دقیقه
سطح مقدماتی

SQL برای تحلیل داده: حل مشکلات واقعی با داده‌ها

درباره دوره اپیزود ها توضیحات تکمیلی اطلاعات استاد کامنت ها

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

نکات مهم SQL برای آماده شدن سریع شما برای ورود به بازار کار

مهارت‌های عالی در مدیریت، پیوستن و خلاصه‌سازی داده‌ها.

راه‌اندازی یک تحلیل و حل مسائل از ابتدا تا انتها با استفاده از SQL

استفاده از SQL به منظور حل مسائل واقعی کسب و کار

چگونه یک پایگاه داده رابطه‌ای واقعی کار می‌کند (با استفاده از داده‌هایی که هرگز دیده نشده‌اند).

و چگونه تصمیم بگیریم که کدام حیوانات را در سفر به استرالیا ببینیم ;)

اپیزودها

اپیزود 1 توضیح نسخه رایگان

2 دقیقه

اپیزود 2 دریافت نرم‌افزار: دانلود مدیر پایگاه داده رابطه‌ای mySQL

8 دقیقه

اپیزود 3 استفاده از نرم‌افزار: ۳ بخش مهم MySQL Workbench برای نوشتن SQL

15 دقیقه

اپیزود 4 بیایید دوباره کدنویسی کنیم! آیا نام من بیشتر مناسب توله‌سگ‌هاست یا انسان‌ها؟

12 دقیقه

اپیزود 5 بارگذاری داده‌ها: پایگاه داده مرتبط غنی که مختص این دوره است.

11 دقیقه

اپیزود 6 معرفی بخش

1 دقیقه

اپیزود 7 انتخاب از: مشاهده، بازرسی و نمایش داده‌ها

13 دقیقه

اپیزود 8 فیلتر کردن: معرفی فیلتر کردن با استفاده از یک تشبیه سرگرم‌کننده.

11 دقیقه

اپیزود 9 کجا: فیلتر کردن داده‌ها در SQL.

11 دقیقه

اپیزود 10 (ادامه) کجا: فیلتر کردن داده‌ها در SQL

12 دقیقه

اپیزود 11 منطق AND و OR: معرفی یک موضوع دشوار با استفاده از یک Analogy سرگرم‌کننده.

15 دقیقه

اپیزود 12 و & یا: مشخص کردن فیلتر شما

10 دقیقه

اپیزود 13 پایان نسخه کوتاه دوره

2 دقیقه

یک دوره رایگان محدود به 2 ساعت محتوا است. هرچند که بیشتر از 2 ساعت محتوا دارم، می‌خواهم دوره را به عنوان یک نسخه کوتاه رایگان نگه‌دارم تا زمانی که دوره کامل (با محتوای کافی برای ارزشمند بودن از نظر هزینه) را تمام کرده‌ام. از درک شما سپاسگزارم و منتظر شنیدن از شما هستم.

اپیزود 14 (ادامه) و & یا: مشخص کردن فیلتر شما (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 15 و ترکیب AND و OR: فیلترهای واقعی‌تر و قدرتمندتر.

1 دقیقه

اپیزود 16 در، مانند، هر، نه، بین، و NULL است (به زودی می‌آید)

1 دقیقه

اپیزود 17 ترتیب بر اساس: مرتب‌سازی داده‌های شما (به زودی می‌آید)

1 دقیقه

اپیزود 18 عملکردهای حسابی: اصلاح ستون‌های عددی شما. (به‌زودی)

1 دقیقه

اپیزود 19 توابع رشته: تغییر دادن ستون‌های رشته‌ای شما. (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 20 توابع تاریخ: تغییر ستون‌های تاریخ شما. (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 21 ایجاد جدول: ایجاد ستون‌ها و مجموعه داده‌های جدید. (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 22 چالش ارز دیجیتال: بخش ۱

1 دقیقه

برای پایان درس‌ها در مورد مدیریت داده‌ها، من شما را به چالش می‌کشم که آنچه را که یاد گرفته‌اید در یک محیط کسب‌وکار واقعی به کار ببرید.با توجه به شروع امیدوارکننده‌تان در شغل، مدیرعامل بانک رویال استرالیا به شما مأموریت داده است که به بررسی معاملات رمز ارزهای مشتریان بانک بپردازید.برای شروع تحلیل، نیاز داریم روشی را توسعه دهیم تا به‌طور مطمئن معاملات رمز ارز مشتریان خود را شناسایی کنیم و بفهمیم که آیا حجم معاملات به اندازه‌ای است که نیاز به تحقیقات بیشتر داشته باشد.این چالش شامل ۲۰ سوال است که مطالبی که در این بخش یاد گرفته‌اید را پوشش می‌دهد.سوالات و فایل کد را از پیوست‌های زیر دانلود کنید.

اپیزود 23 مقدمه‌ای بر دوره (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 24 بررسی دوره: مشاهده جزئیات (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 25 بررسی دوره (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 26 فلسفه تدریس و ساختار درس (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 27 چرا یادگیری تحلیل داده‌ها و چرا SQL (به زودی)

1 دقیقه

اپیزود 28 مقدمه‌ای بر بخش ۱ (و چرا آرزو می‌کنم که این را وقتی شروع به یادگیری SQL کردم، شنیده بودم)

1 دقیقه

این درس بخش نظریه داده‌ها را معرفی و توجیه می‌کند.به طور کلی:

اپیزود 29 چرا داده و تحلیل اینقدر قدرتمندند (به زودی)

1 دقیقه

در این درس ما یاد خواهیم گرفت:به طور کلی، داده چیست.داده معمولاً چگونه استفاده می‌شود.چرا داده قدرتمند است.چرا تحلیل داده یک صنعت در حال رشد است.

اپیزود 30 چگونگی ذخیره و سازمان‌دهی داده‌ها (به زودی)

1 دقیقه

در این درس درباره موارد زیر یاد خواهیم گرفت:مجموعه‌های دادهستون‌ها و ردیف‌ها.پایگاه‌های دادهپایگاه‌های داده روابطیکلیدهای اولیه و ایندکس‌ها

اپیزود 31 چگونه تحلیلگران به داده‌ها دسترسی پیدا می‌کنند، آن‌ها را مدیریت می‌کنند و از آن‌ها استفاده می‌کنند (به زودی)

1 دقیقه

در این درس یاد می‌گیریم:SQL چیستچگونه تحلیلگران می‌توانند ستون‌ها و ردیف‌های بی‌پایان را به نمودارها و بینش‌های معناداری تبدیل کنند که می‌تواند به بهبود کسب‌وکار کمک کند.

اپیزود 32 تمرین درک نظریه داده بر روی مجموعه‌های داده متنوع.

1 دقیقه

اپیزود 33 مقدمه‌ای بر بخش ۴

1 دقیقه

اپیزود 34 پیوندها: استفاده از استعاره‌ها برای معرفی نظریه پیوندها

1 دقیقه

اپیزود 35 چپ پیوستن: افزودن ستون‌های جدید به مجموعه داده‌های موجود شما

1 دقیقه

اپیزود 36 INNER JOIN: ادغام مجموعه‌های داده شما

1 دقیقه

اپیزود 37 اتحاد: قرار دادن مجموعه داده‌های شما بر روی یکدیگر!

1 دقیقه

اپیزود 38 چالش رمزارزها قسمت ۳

1 دقیقه

اپیزود 39 مقدمه‌ای بر بخش ۵

1 دقیقه

اپیزود 40 ارزهای دیجیتال: مشاوره به مدیرعامل بانک مصرفی در مورد واکنش آن‌ها به تجارت رمزارز.

1 دقیقه

اپیزود 41 تهدید کوسه‌ها! هدایت سیاست‌های ایمنی کوسه برای دولت استرالیا.

1 دقیقه

به زودی می آید

اپیزود 42 "پلیس ما را خاموش کرد": مشاوره به پلیس نیویورک در بهبود تصویر عمومی خود.

1 دقیقه

به زودی می‌آید

اپیزود 43 حقوق و رشد کارمندان در شرکت گوگل.

1 دقیقه

به زودی می‌آید

اپیزود 44 ویدیو بلاکباستر و مورد عجیب ...

1 دقیقه

Here’s the translation of the text to Persian: به زودی می‌آید

اپیزود 45 مرگ و میر جاده‌ای: چگونه می‌توان تصادفات مرگبار جاده‌ای در استرالیا را کاهش داد.

1 دقیقه

به زودی می‌آید

اپیزود 46 صرفه‌جویی در تلاش خود با استفاده از زیر پرسش‌ها

1 دقیقه

اپیزود 47 صرفه‌جویی در تلاش آینده‌ی خود با فرمت‌بندی کامل کدتان

1 دقیقه

اپیزود 48 مراحل بعدی شغلی شما

1 دقیقه

اکشن های دوره

شرکت در دوره : 26,000 تومان

توضیحات دوره

نکته‌ای درباره نسخه کوتاه دوره

من این دوره را به‌ عنوان نسخه رایگان و کوتاه‌شده ارائه کرده‌ام. این یک مقدمه عالی برای مبانی مدیریت داده‌ها است. دو نکته که می‌خواهم بدانید:

1. دوره تاکنون نگاهی عمیق به بخشی کوچک و مهم از SQL دارد و نه مرور سطحی بر همه چیز.

2. به‌طور فنی، نسخه کامل پرداختی در راه است. اما من با مشکل بسیاری برای پیدا کردن زمان لازم برای تکمیل دروس مواجه هستم (بین پروژه‌ها و کارهای دیگر).

بنابراین برای کسانی که اکنون به یک دوره جامع نیاز دارند، پیشنهاد می‌کنم هم‌اکنون در چند دوره شامل این دوره که رایگان است، ثبت‌نام کنید. به این ترتیب می‌توانید اکنون یاد بگیرید و همچنین از تمام دروس اضافی که به‌طور رایگان به زودی ارائه می‌شوند بهره‌مند شوید.

خلاصه

متعهد به روش خشک، قدیمی و کتاب‌مدار یادگیری کد نباشید. فراموش کنید که بی‌پایان در حال تمرین نحو باشید.

این دوره SQL را در بافت context قرار می‌دهد و شما را از روز اول به حل مشکلات واقعی کسب‌وکار می‌کشاند.

شما در نقش یک تحلیل‌گر داده در بزرگترین بانک مصرفی خیالی استرالیا خواهید بود، با یک پایگاه داده رابطه‌ای منحصر به فرد در دسترس خود. این بافت SQL را زنده می‌کند و یادگیری را برای شما عمیق و سریع‌تر می‌کند.

با این نگرش جدید، شما شگفت‌زده خواهید شد که SQL یادگیری‌اش سرگرم‌کننده و ساده است. تضمین من این است که شما در طی آخر هفته از سطح صفر به یک کد نویس کارآمد SQL خواهید رسید.

بهترین ویژگی‌ها در یک نگاه

به زبان ساده، با زمینه کسب‌وکار و تشبیهات سرگرم‌کننده برای توضیح نحو معمولی که ممکن است خشک به نظر برسد.
پایگاه داده منحصر به فرد، با استفاده از یک

بانک فرضی پایگاه داده ارتباطی با داده‌های معاملاتی فوق‌العاده غنی برای حفظ جذابیت و ارتباط دوره.

بر روی مبانی اساسی بسیار عمیق تمرکز می‌کند تا به شما پایه‌های قوی مورد نیاز برای یک حرفه داده‌ای را بدهد.

هزینه‌ای ندارد! اگر حالا در حین اینکه دوره رایگان است ثبت‌نام کنید، شما دسترسی رایگان مادام‌العمر خواهید داشت، حتی به عنوان دوره رشد می‌کند و هزینه‌ای می‌شود.

تجربه یادگیری SQL من ایده‌آل نبود. وقتی کار را شروع کردم، نه کوچک‌ترین ایده‌ای درباره داده‌ها داشتم، و نه درباره قدرتی که به کسانی که به طور ماهرانه از آن استفاده می‌کنند، می‌دهد.

من احتمالاً یک سال بیشتر از حد نیاز طول کشید تا SQL لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را تسلط پیدا کنم.

حتی با اینکه هر روز در محل کار تمرین می‌کردم، در درک مفاهیم جدید کند بودم و در یادآوری نحو جدید مشکل داشتم.

اکنون به عنوان یک مدیر تجزیه و تحلیل داده و بینش تمام وقت، این امکان را دارم که بدانم این پروسه باید بسیار آسان‌تر می‌بود.

مواد اصلی که برای من کمبود داشت به شرح زیر است:

1. ساختار - چه چیزی مهم است، چه چیزی نیست و چرا

2. زمینه - تشبیهات، مثال‌های جالب و توضیحات به زبان ساده.

جانی دادن به آن! بنابراین آنچه را که در تجربه یادگیری من کم بود، گرفته‌ام و دوره‌هایی را حول آن ساخته‌ام.

به طور خاص، در اینجا دلایل متمایز بودن دوره من آمده است:

- **ساختاریافته** - ما آنچه را که برای تحلیل داده در محل کار با استفاده از SQL نیاز دارید یاد می‌گیریم، نه بیشتر و نه کمتر. - موضوعات در یک ترتیبی پوشش داده می‌شوند که منطقی است و به شما کمک می‌کند بر اساس یادگیری‌های گذشته خود پیشرفت کنید. - شما درک می‌کنید که چرا هر درس مهم است و موقعیت آن در کل SQL کجاست. -

**در زمینه** - SQL نباید خشک یا خسته‌کننده باشد، بنابراین من از مشکلات کسب و کار واقعی و تشبیهات استفاده کرده‌ام. - شما نقش یک تحلیل‌گر داده را بازی خواهید کرد. در بزرگ‌ترین شرکت خیالی در استرالیا، بانک سلطنتی استرالیا، به حل مسائل برای افزایش فروش، بهبود دسترسی به بازاریابی و مدیریت مشتریان مشغول هستم. با دانستن چرایی یادگیری نحو (syntax)، سریع‌تر یاد خواهید گرفت. عملی/دست‌ورزی در هر درس به نوشتن SQL تمرین خواهید کرد. ما همچنین سرگرم خواهیم شد، با بررسی تجارت ارزهای دیجیتال در میان مشتریان، و حتی یادگیری در مورد حیوانات استرالیایی! چرا SQL یاد بگیریم؟ اکثر شرکت‌های موفق امروز مبتنی بر داده هستند.

آنها هرگونه اطلاعاتی درباره‌ی کسب‌وکار خود (مثلاً مشتریان، فروش) را ثبت می‌کنند.
این اطلاعات (که داده یا data نامیده می‌شود) را در پایگاه‌های داده‌ی پیچیده ذخیره می‌کنند.
و از داده‌ها برای بهبود کسب‌وکار خود درس‌هایی می‌گیرند.

این‌جاست که SQL وارد می‌شود. تنها راه جمع‌آوری داده‌ها و تبدیل آن‌ها به بینش‌های با ارزش کسب‌وکار، ترکیب SQL و یک تحلیل‌گر باهوش مانند شماست. با SQL، شرکت‌ها می‌دانند که مشتریان من ترجیح می‌دهند از کجا خرید کنند؟ چه کسی به طور نادرست هزینه‌هایی دریافت کرده است؟ چرا فروش‌ها کاهش یافته است؟ و همان‌طور که ممکن است در تبلیغ مشاهده کرده‌ باشید، SQL یک مهارت عالی برای ساختن شغل شماست.

شغل‌های مرتبط با داده، در تحلیل داده (تحلیل کسب‌وکار)، علم داده و تجسم داده (هوش تجاری). 1. SQL برای پیدا کردن و مدیریت داده‌ها در اکثر سازمان‌ها ضروری است. 2. مهارت‌های مدیریت و پردازش داده که از طریق SQL یاد گرفته می‌شود، برای درک داده‌ها به طور کلی اساسی است و حتی اگر از زبان SQL استفاده نکنید (ندرتاً)، مفید است. 3. دسترسی به داده‌ها می‌تواند شما را در سازمان‌ها قدرتمند کند. سخت است که با یک تحلیل‌گر که به خوبی داده‌ها را آماده کرده و یک استدلال عددی محکم دارد، بحث کنید. بازاریابی، مدیریت محصول و فروش فناوری: 1. SQL (و مهارت‌های داده مرتبط) راهی عالی برای متمایز شدن در... مارکتینگ و محصول.

بازاریابان و مدیران محصول پیشنهاد تغییراتی برای بهبود کسب‌وکار می‌دهند.
امروزه، هر تغییر پیشنهادی نیاز به یک دلیل قوی برای حمایت از آن دارد.
داده‌ها، پایه و اساس یک کسب‌وکار قوی هستند.
بنابراین بازاریابان و مدیران محصول با مهارت‌های داده‌ای می‌توانند موارد قوی‌تری را تهیه کنند، ابتکارات بیشتری را تأیید کنند و سریع‌تر در حرفه خود پیشرفت کنند.

چرا با mySQL شروع کنیم؟ mySQL:

بسیار رایج است و توسط شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ در سراسر جهان، مانند اوبر، نتفلیکس، اسپاتیفای و جی پی مورگان استفاده می‌شود.
رایگان و آسان برای راه‌اندازی است.
مشابه دیگر فرم‌های SQL مانند Microsoft SQL Server، PostGre SQL، Oracle SQL، Teradata SQL است.

SQL برای تحلیل داده حل مشکلات واقعی با داده‌ها

✅ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

شما می خواهید در مصاحبه ها برای شغل رویایی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری یا علم داده برجسته شوید.
شما دانش‌آموزی هستید که می‌خواهید تجزیه و تحلیل داده‌های دنیای واقعی را بچشید.
شما یک مدیر محصول، مدیر بازاریابی یا مدیر تجاری هستید، زمان کمی دارید، اما باید مهارت های داده را ارتقا دهید تا در حرفه خود برجسته شوید.
شما یک دانشمند نوظهور داده هستید: SQL برای مهندسی ویژگی حیاتی است، که بخش بزرگی از هر نقش علم داده است. بعلاوه، SQL مسیری بسیار سریعتر و آسانتر از پایتون به داده است.
شما قبلاً یک تحلیلگر داده بوده اید که از زبان دیگری استفاده کرده است اما به شرکتی نقل مکان کرده اید که از SQL استفاده می کند.