آموزش ابزارهای تحلیل داده گوگل: دوره فشرده شروع برای مبتدیان

ضبط شده

احاطه بر تحلیل داده: Google Sheets, Google Colab, Google Data Studio Google Apps Script, Data Storytelling

امتیاز دوره ( 2 نفر)

3 از 5

زیرنویس فارسی و انگلیسی

ماراد، مرکز آموزش از راه دور

زندگی فعال
54 اپیزود
2 ساعت و 10 دقیقه

آموزش ابزارهای تحلیل داده گوگل: دوره فشرده شروع برای مبتدیان

درباره دوره اپیزود ها توضیحات تکمیلی اطلاعات استاد کامنت ها

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

از ابزارها و پلتفرم‌های مختلف Google برای تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی و ارتباط استفاده کنید.

از Google Colab، پلتفرم ابری برای برنامه‌نویسی پایتون، برای دستکاری، تحلیل و تجسم داده‌ها استفاده کنید.

از Google Sheets برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید، از جمله وارد کردن و دستکاری داده‌ها، ایجاد جدول‌های محوری، استفاده از فرمول‌ها و توابع، و ارائه داده‌ها.

از Google Apps Script استفاده کنید، یک زبان اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون و گسترش عملکرد محصولات مختلف گوگل.

اپیزودها

اپیزود 1 مقدمه

رایگان 2 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 2 مقدمه

رایگان 1 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 3 مقدمه‌ای بر Google Sheets

3 دقیقه

Here is the translated text in Persian: مروری بر Google Sheets درک رابط کاربری تنظیم داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل

اپیزود 4 خلاصه: مقدمه‌ای بر Google Sheets

1 دقیقه

اپیزود 5 وارد کردن و دستکاری داده‌ها

3 دقیقه

وارد کردن داده‌ها از منابع مختلفمرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌هاکار با داده‌ها در چندین ورق

اپیزود 6 ایجاد جدول محوری

3 دقیقه

مقدمه‌ای بر جداول محوریایجاد جداول محوریسفارشی‌سازی جداول محوری

اپیزود 7 فرمول‌ها و توابع

4 دقیقه

درک فرمول‌ها و توابعاستفاده از توابع رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌هانوشتن فرمول‌های سفارشی برای نیازهای خاص تجزیه و تحلیل

اپیزود 8 تصویرسازی داده و ارائه

4 دقیقه

بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی و ارائه داده‌هاایجاد نمودارها و گراف‌هااستفاده از قالب‌بندی شرطی برای برجسته‌سازی داده‌های مهم

اپیزود 9 تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

4 دقیقه

نکاتی برای استفاده موثرتر از Google Sheetsرفع مشکلات رایجیکپارچه‌سازی Google Sheets با سایر ابزارهای گوگل

اپیزود 10 مقدمه

رایگان 1 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 11 مقدمه‌ای بر Google Colab

4 دقیقه

گوگل کولاژ چیست؟ویژگی‌ها و مزایای کلیدی گوگل کولاژراه‌اندازی حساب کاربری گوگل کولاژ شما

اپیزود 12 خلاصه: مقدمه‌ای بر Google Colab

1 دقیقه

اپیزود 13 آغاز کار با Google Colab

3 دقیقه

ایجاد یک نوت‌بوک جدیداجرای کد در گوگل کولاببارگذاری داده‌ها در گوگل کولابنصب بسته‌ها و کتابخانه‌ها

اپیزود 14 خلاصه: شروع کار با Google Colab

1 دقیقه

اپیزود 15 مدیریت داده‌ها در Google Colab

4 دقیقه

خواندن و نوشتن فایل‌های دادهپاکسازی و آماده‌سازی داده‌هاتبدیل و تجمیع داده‌ها

اپیزود 16 خلاصه: دستکاری داده‌ها در Google Colab

1 دقیقه

اپیزود 17 تحلیل داده‌ها و تجسم در Google Colab

4 دقیقه

Here is the translation of your text to Persian: انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری ایجاد نمودارها و تجسم‌ها تجسم تعاملی با Plotly

اپیزود 18 خلاصه: تحلیل و تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصویری سازی در Google Colab

1 دقیقه

اپیزود 19 تکنیک‌های پیشرفته در Google Colab

4 دقیقه

Here is the translation of your text to Persian: یادگیری ماشین در گوگل کولابیکپارچگی با گوگل درایوکدنویسیCollaborative در گوگل کولاب

اپیزود 20 خلاصه: تکنیک‌های پیشرفته در Google Colab

1 دقیقه

اپیزود 21 مقدمه

1 دقیقه

اپیزود 22 مقدمه‌ای بر Google Data Studio (Looker)

4 دقیقه

گوگل دیتا استودیو (لوکر) چیست؟ویژگی‌ها و مزایای کلیدی گوگل دیتا استودیو (لوکر)منابع داده‌ای پشتیبانی شده توسط گوگل دیتا استودیو (لوکر)

اپیزود 23 خلاصه: مقدمه‌ای بر Google Data Studio (Looker)

1 دقیقه

اپیزود 24 اتصال منابع داده

4 دقیقه

چگونه منابع داده خود را به Google Data Studio (Looker) متصل کنیمبهترین شیوه ها برای اتصال منابع دادهحل مشکلات رایج اتصال

اپیزود 25 خلاصه: اتصال منابع داده

1 دقیقه

اپیزود 26 ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها

4 دقیقه

چگونه گزارش‌ها و داشبوردها را در Google Data Studio (Looker) ایجاد کنیمبهترین شیوه‌ها برای طراحی گزارش و داشبوردافزودن ویژگی‌های تعامل‌پذیر به گزارش‌ها و داشبوردهای خود

اپیزود 27 بررسی کلی Looker Studio

7 دقیقه

اپیزود 28 خلاصه: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها

2 دقیقه

اپیزود 29 سفارشی‌سازی تجسم‌ها

3 دقیقه

چگونه می‌توان نمودارها و گراف‌ها را در Google Data Studio (Looker) سفارشی‌سازی کردبهترین شیوه‌ها برای طراحی بصریایجاد تجسم‌های سفارشی با استفاده از ابزارها و الگوهای ایجاد شده توسط جامعه

اپیزود 30 خلاصه: سفارشی‌سازی تجسم‌ها

1 دقیقه

اپیزود 31 تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

3 دقیقه

تکنیک‌های پیشرفته برای استفاده از Google Data Studio (Looker)بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده و روایت‌گرینکات برای عیب‌یابی مسائل رایج

اپیزود 32 خلاصه: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

1 دقیقه

اپیزود 33 مقدمه

1 دقیقه

اپیزود 34 مقدمه‌ای بر Google Apps Script

4 دقیقه

اسکریپت‌های برنامه‌نویسی گوگل چیست؟ویژگی‌ها و مزایای کلیدی اسکریپت‌های برنامه‌نویسی گوگلتنظیم محیط توسعه شما

اپیزود 35 خلاصه: مقدمه‌ای بر اسکریپت‌های Google Apps

1 دقیقه

اپیزود 36 شروع کار با Google Apps Script

3 دقیقه

Here is the translated text in Persian: نوشتن اولین اسکریپت شمااجرای اسکریپت شما و تست آننحو و ساختار پایه

اپیزود 37 خلاصه: آغاز کار با Google Apps Script

1 دقیقه

اپیزود 38 خودکارسازی کارها با اسکریپت‌های Google Apps

3 دقیقه

ایجاد توابع سفارشیراه‌اندازی اسکریپت‌ها بر اساس رویدادهاساخت افزونه‌ها برای Google Sheets

اپیزود 39 خلاصه: خودکارسازی روندها با استفاده از اسکریپت برنامه‌های گوگل

1 دقیقه

اپیزود 40 ساخت برنامه‌های سفارشی با Google Apps Script

3 دقیقه

تعامل با خدمات و API های گوگلساخت رابط‌های کاربری سفارشیبهترین شیوه‌ها برای طراحی برنامه

اپیزود 41 خلاصه: ساخت برنامه‌های سفارشی با Google Apps Script

1 دقیقه

اپیزود 42 تکنیک‌ها و نکات پیشرفته برای اسکریپت‌های Google Apps

3 دقیقه

تکنیک‌های پیشرفته اسکریپت‌نویسیبهترین شیوه‌ها برای سازماندهی کد و کاراییرفع اشکال مسائل رایج

اپیزود 43 خلاصه: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته برای اسکریپت‌های Google Apps

1 دقیقه

اپیزود 44 مقدمه

رایگان 1 دقیقه

پخش آنلاین

اپیزود 45 آشنایی با داستان‌سرایی داده‌ای

4 دقیقه

درک اهمیت داستان‌گویی داده‌ای در تحلیل داده‌هاعناصر یک داستان داده خوبشناسایی مخاطب و تنظیم پیام خود

اپیزود 46 خلاصه: مقدمه‌ای بر روایت‌گری داده‌ها

1 دقیقه

اپیزود 47 جمع آوری و آماده سازی داده‌ها

3 دقیقه

Here is the translation of the provided text to Persian: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از Google Sheets کاوش داده‌ها با استفاده از جدول‌های محوری و ابزارهای دیگر شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها

اپیزود 48 خلاصه: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها

1 دقیقه

اپیزود 49 بصری‌سازی داده‌ها

5 دقیقه

انتخاب نوع مناسب تجسم داده‌ها برای اطلاعات شما روش‌های بهترین برای ایجاد تجسم‌های مؤثر داده ایجاد تجسم‌ها و داشبوردهای پویا با استفاده از Google Data Studio (Looker)

اپیزود 50 خلاصه: تجسم داده‌ها

1 دقیقه

اپیزود 51 ایجاد یک داستان داده‌ای

4 دقیقه

تعریف یک داستان جذاب با داده‌هاگنجاندن تکنیک‌های داستان‌گویی در تحلیل دادهایجاد یک ارائه برای انتقال مؤثر یافته‌های خود

اپیزود 52 خلاصه: ایجاد یک داستان داده‌ای

1 دقیقه

اپیزود 53 تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

4 دقیقه

نکاتی برای بهبود مهارت‌های داستان‌گویی با داده تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده بهترین روش‌ها برای گنجاندن داستان‌گویی با داده در سازمان شما

اپیزود 54 خلاصه: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

1 دقیقه

اکشن های دوره

شرکت در دوره : 21,000 تومان

توضیحات دوره

در این دوره جامع، شما خواهید آموخت که چگونه از مجموعه ابزارهای قدرتمند گوگل برای بهبود مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید و به یک تحلیل‌گر داده مؤثرتر تبدیل شوید.

ما با یک مقدمه بر Google Sheets شروع خواهیم کرد، جایی که شما با اصول این رابط کاربری و نحوه آماده‌سازی داده‌های خود برای تحلیل آشنا خواهید شد. سپس به Google Colab خواهیم رفت، جایی که شما یاد خواهید گرفت چگونه از این ابزار قدرتمند برای نوشتن و اجرای کد پایتون در یک محیط مرورگر استفاده کنید.

سپس به Google Data Studio (Looker) خواهیم پرداخت، ابزاری برای تجسم داده‌ها که به شما امکان می‌دهد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید تا بینش‌های خود را از داده‌ها به اشتراک بگذارید.

شما بهترین شیوه‌ها برای طراحی گزارش‌ها و داشبوردها، نحوه افزودن ویژگی‌های تعاملی به گزارش‌های خود و نحوه سفارشی‌سازی تجسم‌ها برای بیان یک داستان جذاب از داده‌ها را یاد خواهید گرفت.

ما همچنین به Google Apps Script پرداخته، که به شما نحوه خودکارسازی کارهای تکراری و ساده‌سازی فرآیند کار با استفاده از اسکریپت‌ها و افزونه‌های سفارشی را می‌آموزد.

در نهایت، هنر داستان‌گویی داده‌ها را بررسی خواهیم کرد، جایی که شما یاد خواهید گرفت چگونه به طور مؤثر بینش‌های داده‌ای خود را به مخاطبان خود منتقل کنید و با تحلیل خود تأثیر معناداری بگذارید.

در پایان این دوره، شما یک جعبه‌ابزار کامل از محصولات و مهارت‌های گوگل خواهید داشت تا به یک تحلیل‌گر داده ماهر تبدیل شوید و توانایی خود را برای اتخاذ تصمیم‌های مبتنی بر داده ارتقاء دهید.

توضیحات درس ۱:

در این درس، شما یاد خواهید گرفت چگونه از Google Sheets به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

Google Sheets مجموعه وسیعی از توابع و ویژگی‌ها را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما در مدیریت و تحلیل داده‌ها کمک کند. چه شما تازه‌وارد به تحلیل داده‌ها باشید و چه به دنبال گسترش مهارت‌های خود باشید، این درس به شما پایه‌ای قوی برای استفاده از Google Sheets برای تحلیل داده‌ها می‌دهد.

شما یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را وارد و مدیریت کنید، جدول‌های محوری ایجاد کنید و از فرمول‌ها و توابع برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. همچنین بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی و ارائه داده‌ها به طور واضح را یاد خواهید گرفت.

و به طور مؤثر.

طرح درس:

درس ۱: مقدمه‌ای بر Google Sheets

درس ۲: وارد کردن و دستکاری داده‌ها

درس ۳: ایجاد جدول‌های محوری

درس ۴: فرمول‌ها و توابع

درس ۵: تجسم داده‌ها و ارائه

درس ۶: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

اهداف درس:

درک اصول اولیه استفاده از Google Sheets برای تحلیل داده‌ها
یادگیری چگونگی وارد کردن و دستکاری داده‌ها به طور مؤثر
ماهر شدن در استفاده از جدول‌های محوری برای تحلیل داده‌ها
درک فرمول‌ها و توابع و استفاده مؤثر از آن‌ها برای تحلیل داده‌ها
ایجاد تجسم‌های داده‌ای شفاف و مؤثر و ارائه‌ها
یادگیری تکنیک‌ها و نکات پیشرفته برای استفاده بهینه‌تر از Google Sheets و عیب‌یابی مسائل رایج

شرح درس ۲:

Google Colab یک پلتفرم رایگان و مبتنی بر cloud است که به کاربران اجازه می‌دهد در یک محیط مشارکتی کدهای پایتون را بنویسند و اجرا کنند. این پلتفرم به طور فزاینده‌ای در میان تحلیلگران داده و دانشمندان داده محبوب می‌شود زیرا امکان انجام وظایف پیچیده را با استفاده از یک مرورگر وب فراهم می‌آورد.

در این درس، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Google Colab برای دستکاری، تحلیل و تجسم داده‌ها در یک محیط مشارکتی استفاده کنید.

طرح درس:

درس ۱: مقدمه‌ای بر Google Colab

درس ۲: شروع با Google Colab

درس ۳: دستکاری داده‌ها در Google Colab

درس ۴: تحلیل و تجسم داده‌ها در Google Colab

درس ۵: تکنیک‌های پیشرفته در Google Colab

اهداف طرح درس:

درک ویژگی‌ها و مزایای کلیدی Google Colab
تنظیم و راهبری رابط کاربری Google Colab
وارد کردن و دستکاری داده‌ها در Google Colab
انجام تحلیل داده و تجسم داده در Google Colab
استفاده از تکنیک‌های پیشرفته در Google Colab، از جمله یادگیری ماشین و کدنویسی مشترک

توضیحات درس ۳:

این درس آنلاین برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه از Google Data Studio (Looker) برای ایجاد visualizations و داشبوردهای جذاب داده استفاده کنند.

در این درس، شما یاد خواهید گرفت چگونه منابع داده خود را متصل کنید، گزارش‌ها و داشبوردها را ایجاد کنید، visualizations را سفارشی‌سازی کنید و از تکنیک‌ها و نکات پیشرفته برای تحلیل و ارائه موثر داده‌های خود استفاده کنید.

سرفصل :

درس ۱: مقدمه‌ای بر Google Data Studio (Looker)

درس ۲: اتصال منابع داده

درس ۳: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها

درس ۴: سفارشی‌سازی visualizations

درس ۵: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

در پایان این درس، شما درک محکمی از نحوه استفاده از Google Data Studio (Looker) برای ایجاد گزارشات و داشبوردهای حرفه‌ای که به طور موثر بینش‌های داده شما را منتقل می‌کند، خواهید داشت.

توضیحات درس ۴:

Google Apps Script یک زبان اسکریپت‌نویسی است که به شما امکان می‌دهد عملکردهای مختلف برنامه‌های گوگل، از جمله Google Sheets، Google Docs و Google Forms را خودکار کنید و توسعه دهید.

در این درس، شما یاد خواهید گرفت چگونه از Google Apps Script برای ایجاد توابع سفارشی، خودکارسازی فرآیندها و ساخت برنامه‌های سفارشی که با برنامه‌های گوگل تعامل دارند استفاده کنید. همچنین بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کدهای کارآمد و موثر و نحوه عیب‌یابی مسائل رایج را یاد خواهید گرفت.

سرفصل این درس:

درس ۱: مقدمه‌ای بر Google Apps Script

درس ۲: آغاز کار با Google Apps Script

درس ۳: خودکارسازی فرآیندها با Google Apps Script

درس ۴: ساخت برنامه‌های سفارشی با Google Apps Script

درس ۵: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته برای Google Apps Script

در پایان این درس، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده از Google Apps Script جهت خودکارسازی فرآیندها، ساخت برنامه‌های سفارشی و توسعه عملکرد برنامه‌های گوگل را خواهید داشت.

برنامه‌های مختلف گوگل. شما همچنین درک قوی از بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد کارآمد و مؤثر خواهید داشت.

توضیحات درس ۵:

این درس طراحی شده است تا به تحلیلگران داده کمک کند هنر داستان‌گویی داده را با استفاده از ابزارهای مختلف گوگل تسلط یابند. در این درس، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های خام را به روایت‌های جذاب تبدیل کرده و آن‌ها را به روشی بصری و جالب ارائه دهید.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Google Sheets، Google Data Studio (Looker) و سایر ابزارهای گوگل برای ایجاد تجسم‌های پویا و داشبوردهایی که به طور مؤثری بینش‌ها را منتقل می‌کنند، استفاده کنید.

همچنین بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده و داستان‌گویی را یاد خواهید گرفت و یاد می‌گیرید که چگونه تکنیک‌های داستان‌گویی را در فرآیند تحلیل داده خود وارد کنید.

طرح کلی درس:

درس ۱: مقدمه‌ای بر داستان‌گویی داده

درس ۲: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده

درس ۳: تجسم داده

درس ۴: ایجاد یک داستان داده

درس ۵: تکنیک‌ها و نکات پیشرفته

آموزش ابزارهای تحلیل داده گوگل

✅ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه مند به توسعه مهارت های خود در تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها هستند.
زبان آموزانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند Python و Tableau دانشی در تجزیه و تحلیل آماری، دستکاری داده ها و تجسم داده ها کسب کنند، این دوره را ارزشمند خواهند یافت.
این دوره برای مبتدیانی که تجربه قبلی در تحلیل داده ها ندارند و همچنین کسانی که می خواهند دانش خود را در این زمینه گسترش دهند مناسب است.
این دوره برای دانشجویان، محققان، تحلیلگران و متخصصانی که می خواهند از تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای بهبود تصمیم گیری، حل مسائل پیچیده و کسب بینش از داده ها استفاده کنند، ایده آل است.
هر کسی که با داده ها کار می کند یا می خواهد با داده ها کار کند، مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده، تحلیلگران تجاری، محققان بازار و متخصصان بازاریابی، این دوره را برای افزایش مهارت ها و دانش خود مفید می یابند.

✅ این دوره چه پیشنیازهایی دارد؟

سواد اولیه کامپیوتر، از جمله دانش نحوه استفاده از صفحه کلید و ماوس، پیمایش در اینترنت و مدیریت فایل ها و پوشه ها
آشنایی با نرم افزارها یا ابزارهای مورد استفاده در دوره
درک اساسی از موضوع دوره
دسترسی به تجهیزات مورد نیاز، مانند کامپیوتر یا اتصال به اینترنت

دانشجویان دیگر خریده اند