یادگیری مبانی NumPy (کتابخانه پایتون برای علم داده)

Name: یادگیری مبانی NumPy (کتابخانه پایتون برای علم داده)
Price: 1590000 IRR
Availability: InStock
Author: ماراد، مرکز آموزش از راه دور

ضبط شده

تمام مبانی شروع به استفاده از کتابخانه پایتون NumPy

امتیاز دوره

هنوز امتیاز ندارد

زیرنویس فارسی و انگلیسی

ماراد، مرکز آموزش از راه دور

زندگی فعال
30 اپیزود
2 ساعت و 5 دقیقه
سطح مقدماتی

یادگیری مبانی NumPy (کتابخانه پایتون برای علم داده)

درباره دوره اپیزود ها توضیحات تکمیلی اطلاعات استاد کامنت ها

در این دوره چه چیز هایی می آموزید؟

Python in Persian is written as: پایتون

NumPy در فارسی به صورت "نام‌پای" تلفظ می‌شود و به همین شکل نوشته می‌شود. این یک کتابخانه محبوب در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌هاست.

اپیزودها

اپیزود 1 مقدمه

2 دقیقه

به دوره خوش آمدید! معرفی و کمی درباره من.

اپیزود 2 نمای کلی NumPy

1 دقیقه

معرفی کوتاه و دانلود بسته NumPy

اپیزود 3 ایجاد آرایه

6 دقیقه

ویدئوی درس! در اینجا درباره نحوه ایجاد آرایه‌های NumPy صحبت خواهیم کرد.

اپیزود 4 ایجاد آرایه (تمرین اختیاری)

4 دقیقه

ویدئوی ایجاد آرایه NumPy - از این ویدئو استفاده کنید اگر می‌خواهید تمرین کنید ویدئوی آموزشی ایجاد آرایه NumPy. اگر قبلاً با این مفهوم آشنا هستید، می‌توانید به راحتی از آن عبور کنید!

اپیزود 5 تغییر شکل و فهرست‌بندی

5 دقیقه

درس ایندکس‌گذاری و تغییر شکل - در این درس اصول اولیه ایندکس‌گذاری و بررسی اشکال آرایه‌ها را پوشش می‌دهیم.

اپیزود 6 تغییر شکل و ایندکس‌گذاری (تمرین اختیاری)

5 دقیقه

می‌خواهید تمرین بیشتری در زمینه بازشکل‌دهی و ایندکس کردن داشته باشید؟ اینجا ویدیوی تمرینی اختیاری است.

اپیزود 7 آرایه‌های پیش‌فرض

4 دقیقه

ویدئوی آموزش ایجاد آرایه پیش‌فرض

اپیزود 8 آرایه‌های پیش‌فرض (تمرین اختیاری)

5 دقیقه

تمرین اختیاری آرایه پیش‌فرض! در این مورد چند روش دیگر را بررسی خواهیم کرد.

اپیزود 9 فهرست‌گذاری پیشرفته

7 دقیقه

در این بخش به موضوع ایندکسینگ پیشرفته خواهیم پرداخت و برخی تکنیک‌ها برای استخراج داده‌ها از آرایه‌های NumPy را بررسی خواهیم کرد.

اپیزود 10 فهرست‌سازی پیشرفته (تمرین اختیاری)

8 دقیقه

ما کمی تمرین (اختیاری) بیشتری با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری در آرایه‌های NumPy خواهیم داشت.

اپیزود 11 آرایه ریاضی

5 دقیقه

درس ریاضیات آرایه ای در مورد چگونگی اعمال توابع بر روی آرایه های NumPy ما

اپیزود 12 تکلیف اضافی ریاضی آرایه‌ها

6 دقیقه

تمرین بیشتر بر روی استفاده از ریاضیات آرایه‌ای

اپیزود 13 Broadcasting

4 دقیقه

معرفی درس پخش در NumPy

اپیزود 14 Broadcasting (عملکرد اختیاری)

4 دقیقه

تمرین اختیاری پخش در NumPy! دو گفتگوی کوتاه دیگر

اپیزود 15 پایان دادن و مراحل بعدی

2 دقیقه

خیلی متشکرم که با من یادگیری کردید! اینجا کانال یوتیوب من است:https://www.youtube.com/channel/UCJHs6RO1CSM85e8jIMmCySwوب‌سایت من به همراه لیست ایمیل اینجاست؛https://www.derricksherrill.com/بار دیگر بابت پیوستن به من برای یادگیری مبانی NumPy بسیار متشکرم!

اپیزود 16 دانلود و تنظیمات

4 دقیقه

چگونه پایتون و ویرایشگر متن اتم را راه‌اندازی کنیم

اپیزود 17 ترکیب و کامنت گذاری

4 دقیقه

ما در مورد ویژگی‌های منحصر به فرد پایتون صحبت خواهیم کرد، از جمله فضای خالی، نحوه عملکرد نحو در پایتون و چگونگی نوشتن نظرات در خطوط پایتون.

اپیزود 18 متغیرها و انواع داده‌ها

5 دقیقه

در اینجا درباره روش‌های صحیح ایجاد متغیرها، انواع داده‌ها و اینکه چگونه می‌توانیم نوع‌های متغیرهای خود را شناسایی کنیم، صحبت خواهیم کرد.

اپیزود 19 نوع‌ داده‌های ترکیبی

5 دقیقه

در اینجا درباره نوع‌های داده ترکیبی صحبت خواهیم کرد، چگونگی استفاده از آن‌ها و اینکه به چه معناست که یک شی در پایتون قابل تغییر (mutable) باشد.

اپیزود 20 Numbers

3 دقیقه

در اینجا ما کار با اعداد را شروع کرده و عملیات‌هایی را که پایتون می‌تواند انجام دهد، مشاهده خواهیم کرد.

اپیزود 21 فهرست‌ها

5 دقیقه

در اینجا با لیست‌های پایتون کار خواهیم کرد، دوباره درباره قابلیت تغییرپذیری صحبت می‌کنیم و ببینیم که چه عملیاتی می‌توانیم بر روی اقلام لیست انجام دهیم.

اپیزود 22 strings

3 دقیقه

در اینجا با رشته‌ها در پایتون کار خواهیم کرد، درباره اینکه چگونه غیرقابل تغییر (immutable) هستند صحبت می‌کنیم و معنای آرایه‌ای از کاراکترهای رشته را بررسی می‌کنیم.

اپیزود 23 Tuples

2 دقیقه

تاپل چیست؟ در این ویدیو به طور مختصر درباره موارد استفاده آن صحبت خواهیم کرد.

اپیزود 24 مجموعه‌ها

4 دقیقه

ما درباره مجموعه‌ها صحبت خواهیم کرد، چگونه مجموعه‌های پایتون را ایجاد کنیم و چگونه یک مجموعه منجمد نسخه‌ای غیرقابل تغییر از یک مجموعه است.

اپیزود 25 دیکشنری‌ها

4 دقیقه

در اینجا به بررسی نحوه استفاده از دیکشنری‌ها و کاربردهای آن‌ها خواهیم پرداخت.

اپیزود 26 جملات شرطی

4 دقیقه

در اینجا ما اولین جمله شرطی خود را ایجاد خواهیم کرد!

اپیزود 27 حلقه‌های while

3 دقیقه

در اینجا درباره عبارات حلقه "while" صحبت خواهیم کرد

اپیزود 28 حلقه‌های for

3 دقیقه

نمونه حلقه‌های For در پایتون

اپیزود 29 Functions

3 دقیقه

وقت آن است که شروع به استفاده از توابع در پایتون کنیم! ویدئوی آموزش توابع.

اپیزود 30 کلاس اشیاء

5 دقیقه

ما صحبت در مورد برنامه‌نویسی شی‌گرا و پایتون را آغاز خواهیم کرد

اکشن های دوره

شرکت در دوره : 20,000 تومان

توضیحات دوره

سلام به همه! در این دوره من اصول استفاده از NumPy را پوشش می‌دهم و چندین ویدئوی تعاملی در این دوره وجود دارد که شما را به چالش می‌کشد تا یاد بگیرید چگونه از NumPy استفاده کنید. من همیشه یک دوره پایتون نیز اضافه کرده‌ام، اما این فقط محتوای اضافی است (در صورتی که قبلاً از پایتون استفاده نکرده باشید.)

ما به موارد زیر خواهیم پرداخت:

- چرا از NumPy استفاده کنیم؟

- آرایه‌های NumPy

- ریاضیات آرایه‌ها

- ایندکس‌گذاری آرایه

- ایندکس‌گذاری پیشرفته

- پخش کردن

و خیلی بیشتر!

دانشجویان دیگر خریده اند