SQL برای تحلیل داده: حل مشکلات واقعی با داده‌ها

توضیحات دوره

نکته‌ای درباره نسخه کوتاه دوره

من این دوره را به‌ عنوان نسخه رایگان و کوتاه‌شده ارائه کرده‌ام. این یک مقدمه عالی برای مبانی مدیریت داده‌ها است. دو نکته که می‌خواهم بدانید:

1. دوره تاکنون نگاهی عمیق به بخشی کوچک و مهم از SQL دارد و نه مرور سطحی بر همه چیز.

2. به‌طور فنی، نسخه کامل پرداختی در راه است. اما من با مشکل بسیاری برای پیدا کردن زمان لازم برای تکمیل دروس مواجه هستم (بین پروژه‌ها و کارهای دیگر).

بنابراین برای کسانی که اکنون به یک دوره جامع نیاز دارند، پیشنهاد می‌کنم هم‌اکنون در چند دوره شامل این دوره که رایگان است، ثبت‌نام کنید. به این ترتیب می‌توانید اکنون یاد بگیرید و همچنین از تمام دروس اضافی که به‌طور رایگان به زودی ارائه می‌شوند بهره‌مند شوید.

خلاصه

متعهد به روش خشک، قدیمی و کتاب‌مدار یادگیری کد نباشید. فراموش کنید که بی‌پایان در حال تمرین نحو باشید.

این دوره SQL را در بافت context قرار می‌دهد و شما را از روز اول به حل مشکلات واقعی کسب‌وکار می‌کشاند.

شما در نقش یک تحلیل‌گر داده در بزرگترین بانک مصرفی خیالی استرالیا خواهید بود، با یک پایگاه داده رابطه‌ای منحصر به فرد در دسترس خود. این بافت SQL را زنده می‌کند و یادگیری را برای شما عمیق و سریع‌تر می‌کند.

با این نگرش جدید، شما شگفت‌زده خواهید شد که SQL یادگیری‌اش سرگرم‌کننده و ساده است. تضمین من این است که شما در طی آخر هفته از سطح صفر به یک کد نویس کارآمد SQL خواهید رسید.

بهترین ویژگی‌ها در یک نگاه

• به زبان ساده، با زمینه کسب‌وکار و تشبیهات سرگرم‌کننده برای توضیح نحو معمولی که ممکن است خشک به نظر برسد.

• پایگاه داده منحصر به فرد، با استفاده از یک

بانک فرضی پایگاه داده ارتباطی با داده‌های معاملاتی فوق‌العاده غنی برای حفظ جذابیت و ارتباط دوره.

بر روی مبانی اساسی بسیار عمیق تمرکز می‌کند تا به شما پایه‌های قوی مورد نیاز برای یک حرفه داده‌ای را بدهد.

هزینه‌ای ندارد! اگر حالا در حین اینکه دوره رایگان است ثبت‌نام کنید، شما دسترسی رایگان مادام‌العمر خواهید داشت، حتی به عنوان دوره رشد می‌کند و هزینه‌ای می‌شود.

تجربه یادگیری SQL من ایده‌آل نبود. وقتی کار را شروع کردم، نه کوچک‌ترین ایده‌ای درباره داده‌ها داشتم، و نه درباره قدرتی که به کسانی که به طور ماهرانه از آن استفاده می‌کنند، می‌دهد.

من احتمالاً یک سال بیشتر از حد نیاز طول کشید تا SQL لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را تسلط پیدا کنم.

حتی با اینکه هر روز در محل کار تمرین می‌کردم، در درک مفاهیم جدید کند بودم و در یادآوری نحو جدید مشکل داشتم.

اکنون به عنوان یک مدیر تجزیه و تحلیل داده و بینش تمام وقت، این امکان را دارم که بدانم این پروسه باید بسیار آسان‌تر می‌بود.

مواد اصلی که برای من کمبود داشت به شرح زیر است:

1. ساختار - چه چیزی مهم است، چه چیزی نیست و چرا

 2. زمینه - تشبیهات، مثال‌های جالب و توضیحات به زبان ساده.

جانی دادن به آن! بنابراین آنچه را که در تجربه یادگیری من کم بود، گرفته‌ام و دوره‌هایی را حول آن ساخته‌ام.

به طور خاص، در اینجا دلایل متمایز بودن دوره من آمده است:

- **ساختاریافته** - ما آنچه را که برای تحلیل داده در محل کار با استفاده از SQL نیاز دارید یاد می‌گیریم، نه بیشتر و نه کمتر. - موضوعات در یک ترتیبی پوشش داده می‌شوند که منطقی است و به شما کمک می‌کند بر اساس یادگیری‌های گذشته خود پیشرفت کنید. - شما درک می‌کنید که چرا هر درس مهم است و موقعیت آن در کل SQL کجاست. -

**در زمینه** - SQL نباید خشک یا خسته‌کننده باشد، بنابراین من از مشکلات کسب و کار واقعی و تشبیهات استفاده کرده‌ام. - شما نقش یک تحلیل‌گر داده را بازی خواهید کرد. در بزرگ‌ترین شرکت خیالی در استرالیا، بانک سلطنتی استرالیا، به حل مسائل برای افزایش فروش، بهبود دسترسی به بازاریابی و مدیریت مشتریان مشغول هستم. با دانستن چرایی یادگیری نحو (syntax)، سریع‌تر یاد خواهید گرفت. عملی/دست‌ورزی در هر درس به نوشتن SQL تمرین خواهید کرد. ما همچنین سرگرم خواهیم شد، با بررسی تجارت ارزهای دیجیتال در میان مشتریان، و حتی یادگیری در مورد حیوانات استرالیایی! چرا SQL یاد بگیریم؟ اکثر شرکت‌های موفق امروز مبتنی بر داده هستند.

• آنها هرگونه اطلاعاتی درباره‌ی کسب‌وکار خود (مثلاً مشتریان، فروش) را ثبت می‌کنند.
• این اطلاعات (که داده یا data نامیده می‌شود) را در پایگاه‌های داده‌ی پیچیده ذخیره می‌کنند.
• و از داده‌ها برای بهبود کسب‌وکار خود درس‌هایی می‌گیرند.

این‌جاست که SQL وارد می‌شود. تنها راه جمع‌آوری داده‌ها و تبدیل آن‌ها به بینش‌های با ارزش کسب‌وکار، ترکیب SQL و یک تحلیل‌گر باهوش مانند شماست. با SQL، شرکت‌ها می‌دانند که مشتریان من ترجیح می‌دهند از کجا خرید کنند؟ چه کسی به طور نادرست هزینه‌هایی دریافت کرده است؟ چرا فروش‌ها کاهش یافته است؟ و همان‌طور که ممکن است در تبلیغ مشاهده کرده‌ باشید، SQL یک مهارت عالی برای ساختن شغل شماست.

شغل‌های مرتبط با داده، در تحلیل داده (تحلیل کسب‌وکار)، علم داده و تجسم داده (هوش تجاری). 1. SQL برای پیدا کردن و مدیریت داده‌ها در اکثر سازمان‌ها ضروری است. 2. مهارت‌های مدیریت و پردازش داده که از طریق SQL یاد گرفته می‌شود، برای درک داده‌ها به طور کلی اساسی است و حتی اگر از زبان SQL استفاده نکنید (ندرتاً)، مفید است. 3. دسترسی به داده‌ها می‌تواند شما را در سازمان‌ها قدرتمند کند. سخت است که با یک تحلیل‌گر که به خوبی داده‌ها را آماده کرده و یک استدلال عددی محکم دارد، بحث کنید. بازاریابی، مدیریت محصول و فروش فناوری: 1. SQL (و مهارت‌های داده مرتبط) راهی عالی برای متمایز شدن در... مارکتینگ و محصول.

• بازاریابان و مدیران محصول پیشنهاد تغییراتی برای بهبود کسب‌وکار می‌دهند.

• امروزه، هر تغییر پیشنهادی نیاز به یک دلیل قوی برای حمایت از آن دارد.

• داده‌ها، پایه و اساس یک کسب‌وکار قوی هستند.

• بنابراین بازاریابان و مدیران محصول با مهارت‌های داده‌ای می‌توانند موارد قوی‌تری را تهیه کنند، ابتکارات بیشتری را تأیید کنند و سریع‌تر در حرفه خود پیشرفت کنند.

چرا با mySQL شروع کنیم؟ mySQL:

• بسیار رایج است و توسط شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ در سراسر جهان، مانند اوبر، نتفلیکس، اسپاتیفای و جی پی مورگان استفاده می‌شود.

• رایگان و آسان برای راه‌اندازی است.

• مشابه دیگر فرم‌های SQL مانند Microsoft SQL Server، PostGre SQL، Oracle SQL، Teradata SQL است.

✅ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• شما می خواهید در مصاحبه ها برای شغل رویایی خود در تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری یا علم داده برجسته شوید.
• شما دانش‌آموزی هستید که می‌خواهید تجزیه و تحلیل داده‌های دنیای واقعی را بچشید.
• شما یک مدیر محصول، مدیر بازاریابی یا مدیر تجاری هستید، زمان کمی دارید، اما باید مهارت های داده را ارتقا دهید تا در حرفه خود برجسته شوید.
• شما یک دانشمند نوظهور داده هستید: SQL برای مهندسی ویژگی حیاتی است، که بخش بزرگی از هر نقش علم داده است. بعلاوه، SQL مسیری بسیار سریعتر و آسانتر از پایتون به داده است.
• شما قبلاً یک تحلیلگر داده بوده اید که از زبان دیگری استفاده کرده است اما به شرکتی نقل مکان کرده اید که از SQL استفاده می کند.

✅ این دوره چه پیشنیازهایی دارد؟

هیچ نیازی به داشتن تجربه کدنویسی نیست.

هیچ نیازی به داشتن تجربه دیتا نیست.

هیچ نیازی به داشتن هوش ریاضی نیست.

اما الزامات این دوره :

اشتیاق به یادگیری، حس شوخ طبعی، و حرفه ای برای ساختن!

دروس برای «روزمره افراد» با نگرش قابل انجام و بیزاری سالم از خواندن کتاب های درسی هدف قرار می گیرد.